最近，人工智能领域好消息不断。萝卜快跑等自动驾驶汽车快速落地、香港特区政府宣布“港版ChatGPT”将在今年内推广到所有政府部门……人工智能领域正迎来前所未有的加速发展态势，不仅实现了技术层面的突破，更在应用场景与模式上展现出前所未有的创新与融合。越来越多的传统行业正在主动拥抱“人工智能+”，希望在新一轮的科技竞争中，实现弯道超车。人工智能的快速发展正在催生全产业链的巨大变革。
人工智能发展虽然有广阔前景，但其高能耗问题不容忽视。《自然》杂志上的一篇文章提到，由生成式人工智能驱动的搜索所消耗的能源是传统网络搜索的四到五倍。谷歌人工智能训练每年耗电量在23亿度左右，这相当于美国一个州首府（亚特兰大）所有家庭一年的用电量。随着人工智能的发展，其用电量还在激增状态。根据环球时报的报道，到2030年，美国数据中心用电量预计将从2022年全美总量的3%上升至8%。在英国，人工智能今后10年用电量预计将飙升500%。到2034年，全球数据中心能耗预计将达1580亿千瓦时，与印度全国用电量相当。正是基于此，OpenAI前首席执行官山姆·奥特曼提出，“未来AI的技术取决于能源”。
能源的大量消耗，也已经影响到了碳达峰和碳中和目标的实现。谷歌日前发布的环境报告指出，自2019年以来，其温室气体总排放量增长了48%。仅去年一年谷歌就产生了1430万吨二氧化碳，同比2022年增长13%，用电量不断增长的趋势将在未来持续下去。同样，微软自2020年以来，其二氧化碳排放量增加了近30%。
可见，无论是从推动人工智能进一步发展的角度看，还是从实现碳达峰碳中和目标的角度看，没有清洁、持续的电力供应，人工智能发展创造的奇迹只能是昙花一现。我国要想在人工智能时代的竞争中，抢占先机，尽快推动绿色电力与人工智能协同发展势在必行。
要未雨绸缪，不断完善绿色电力系统，为人工智能的发展做好保障。我国西部地区有丰富的水电、风电、光伏发电等可再生能源。为我国发展绿色能源提供了得天独厚的条件。当前，青海、新疆等多地的清洁能源基地正在如火如荼的建设。在此过程中，要注意清洁能源项目的有序推进，避免“一窝蜂”上马，造成后续恶性竞争。同时，要积极建设储能设施，保障电力系统稳定，提高风电、光电上网率，将清洁能源真正的用起来。
打通梗阻环节，落实国家“东数西算”的战略部署。我国西部地区可再生能源丰富，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。“东数西算”是从全国角度一体化布局，优化资源配置，提升资源使用效率的重要战略。但当前实现“东数西算”还面临一些瓶颈问题，比如，东西之间数据来回流转的网络传输费用过高，已经超过东部企业承受力。海量数据在区域之间传输，对网络和数据安全提出了更高要求等。要深刻认识“东数西算”的战略意义，坚持有为政府和有效市场相结合，建立东西部联动机制，显著降低东西部数据传输成本，切实解决海量数据传输技术障碍。
此外，要不断提升技术水平，降低人工智能研发和产品应用的单位能耗。要研发应用先进绿色技术产品和设备，如高密度集成IT设备、高效制冷系统等。同时，提高算法效率，如优化算法、降低模型参数、提高计算性能等。
人工智能的发展是人类能源利用方式的一次大考，如果处理不好，人类将面临前所未有的能源危机。但我们也不能因噎废食。要推动绿色清洁能源发展，用先进的AI技术为能源企业赋能，提高资源能源利用效率，真正实现人工智能与能源转型的良性互动。化危为机，让AI革命成为能源革命的一次宝贵契机。